（一）人工智能赋能生物医药前沿技术

1.人工智能赋能药物研发前沿技术与科学突破

2.人工智能药物研发中的核心应用场景

3.药物研发常用AI工具分类与优选方法

4.AI驱动下创新药研发发展趋势与现存挑战

（二）人工智能的药物研发数据处理实践

1.药物研发核心数据获取与规范

2.药物研发原始数据清洗与标准化实操

3.药物研发结构化与非结构化数据融合处理

4.AI驱动的药物数据特征工程与变量挖掘

5.药物研发数据建模与AI预测模型

6.药物研发专用AI智能体知识库搭建实操

（三）AI赋能靶向药物设计与虚拟筛选技术应用

1.人工智能赋能药物设计技术路径

2.人工智能技术辅助靶点的药物设计实战

3.AI赋能基于表型的药物设计应用

4.生成式AI模型赋能药物设计实践

5.基于细胞图像的基因-化合物匹配用于虚拟筛选

6.跨尺度多组学融合及时空动态建模技术展望

（四）AI驱动小分子设计与优化创新技术实践

1.高通量虚拟筛选（HTVS）发现小分子苗头化合物

2.基于AI的全新小分子设计实战

3.多靶点药物分子的设计技术实践

4.生成式AI助力药物分子结构优化

5.分子动力学模拟与虚拟筛选平台

（五）AI技术在生物药设计与制备中的应用

1.AI辅助蛋白与多肽药物设计与预测

2.AI在抗体设计和抗体预测中的应用

3.AI驱动的空间RNA组学整合分析与靶点发现

4.AI驱动大分子成药性与关键属性优化

5.基于PK/PD模型的人体药效预测

6.AI赋能大分子治疗候选物功能的预测

（六）AI辅助精准适应症筛选与成药性评估

1.成药性评估核心参数与ADMET性质预测

2.AI驱动的疾病靶点与适应症挖掘技术​

3.研发闭环动态优化及成药性评价优化策略

4.基于AI大模型共建一体化的干湿实验趋势

（七）临床前研究中的AI技术应用

1.AI赋能毒性预测与脱靶效应与安全性评估

2.AI在临床前药代动力学模拟中的应用

3.AI赋能临床前候选药物验证

（八）AI赋能临床试验与智能化决策

1.AI在临床方案设计中的应用

2.基于AI技术的患者筛选入组

3.AI赋能临床剂量选择与模型引导的药物研发

4.临床试验数据集管理与分析的AI技术应用

5.AI赋能的真实世界数据应用

6.AI辅助临床终点预测、评估与分析

（九）AI智能体在药物研发中的应用实操

1.AI智能体技术框架与主流平台分析

2.药物研发领域专用AI智能体的技术优势

3.AI智能体在药物研发各环节深度应用

4.智能体赋能药物研发案例实操