中国科学院计算技术研究所网络数据科学与技术重点实验室

       实验室面向国家网络空间重大战略需求，发展网络数据科学，研制新一代大数据分析系统。在大数据分析的基础理论、技术体系与系统架构方面取得颠覆性原始创新突破，推动大数据分析成果服务于国家重大战略任务以及产业化。实验室在大数据融合分析和高效处理方面取得多项重大技术突破，提出和实现的代表性成果达到国际领先水平，荣获国家科技进步一等奖、二等奖、国家技术发明奖共计五项。

实验室建设政策适配定位

为全面承接国家“人工智能+”、2026模数共振行动、教育数字化三重政策要求，填补本科、高职院校人工智能模数一体化实训教学空白，解决院校AI教学数据与模型脱节、实训场景滞后产业的核心问题，依托中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室（网数实验室）成熟技术积淀，建设人工智能模数实验室。实验室立足模数共振闭环教学体系，打造适配本科应用型人才、高职技术技能人才培养的“数据件治理-大模型训推-领域应用落地”三位一体教学实训平台，完整覆盖模数共振全流程实操教学场景，为本科、高职师生提供标准化、轻量化、可落地的模数协同实训环境。同时深度联动产业资源，打通“课堂教学-实训实操-岗位就业”育人通道，助力院校培育适配数字产业需求的AI应用型、技能型复合型人才，支撑区域新质生产力发展与产业数字化转型。

网数实验室深耕网络大数据与人工智能领域二十余年，拥有成熟的产业技术落地经验与教学转化能力，在数据挖掘、知识计算、深度学习引擎等领域技术成果先进，累计斩获10余项国际评测全球第一、国家科技进步一等奖等多项国家级奖项。依托自研Godata数据件平台、GoMall训推平台、Godate应用平台，完整覆盖模数共振所需的数据标准化治理、模型全生命周期训推、检索增强应用落地三大核心能力，可针对本科理论+应用、高职实操+技能的分层教学需求，定制适配的教学体系、实训案例与轻量化算力支撑，完全适配院校常态化教学、实训竞赛、技能提升等场景。

在学科教学层面，实验室可助力本科院校实现计算机科学与技术、人工智能、大数据技术等专业的交叉创新教学，支撑课程改革、创新创业项目、学科竞赛开展；适配高职院校大数据技术、人工智能技术应用、软件技术等专业的技能实训、岗课赛证融合教学需求。同时搭建科研院所与院校的资源共享通道，实现前沿技术、教学师资、实训案例、算力资源互通共享，精准补齐本科、高职院校模数协同教学资源匮乏、实训场景与产业脱节的教学短板。

实验室建设业务咨询：兰老师 18513016952